24 сентября 2026 г.
OpenAI, Anthropic, Google запускают новые AI-технологии и продукты — 24 сентября 2026
ChatGPT Images 2.0, Claude Sonnet 5, Google отправляет спутник с AI-процессорами в космос
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 с высоким разрешением и мультиязычной поддержкой
OpenAI анонсировала ChatGPT Images 2.0 — вторую версию своей модели генерации изображений. Новая версия основана на архитектуре gpt-image-2 и показала значительное улучшение качества визуализации. Согласно результатам LM Arena, модель набрала рекордные баллы Elo, обогнав ближайших конкурентов на 242 пункта. Ключевые улучшения включают поддержку мультиязычного текста и возможность точно следовать сложным инструкциям.
Источник: neurohive.io
Anthropic представила Claude Sonnet 5 с усиленными агентскими возможностями
Компания Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — очередную версию своего семейства больших языковых моделей. Новинка предназначена для выполнения сложных агентских задач, программирования и автоматизации корпоративных процессов. Среди преимуществ — лучшее планирование действий, интеграция браузера и терминала, проверка результатов и продолжение работы без потерь контекста. Тем не менее, модель пока не стала полноценной заменой предыдущей версии Opus.
Источник: neurohive.io
Google отправляет спутник с AI-процессорами в космос
Google готовится запустить экспериментальную миссию Project Suncatcher, отправив спутник с собственными процессорами Tensor Processing Unit (TPU) в космос. Запуск запланирован на 1 октября на борту ракеты SpaceX Falcon 9. Цель миссии — протестировать производительность AI-процессоров в условиях низкой земной орбиты, изучив влияние космического излучения и экстремальных температур на их работу.
Источник: theverge.com
Новый бенчмарк ClawBench показал слабые стороны современных агентов
Исследователи представили ClawBench — уникальный бенчмарк, проверяющий способность ИИ-агентов решать реальные ежедневные задачи вроде бронирования рейсов или оформления заказа. Даже лучшие современные модели, такие как Claude Sonnet 4.6, смогли справиться лишь с 33% предложенных заданий. Эти показатели значительно уступают традиционным бенчмаркам, где успешность достигает 65–75%.
Источник: neurohive.io
GLM-5 лидирует среди открытых моделей по качеству генерации текста и кода
Zhipu AI и Tsinghua University выпустили технический отчет о новой языковой модели GLM-5. Эта модель стала первой открытой моделью, занявшей первые места на различных бенчмарках, включая Artificial Analysis, LMArena и HLE с использованием инструментов. GLM-5 способна не только отвечать на запросы, но и самостоятельно инициировать выполнение внешних операций.
Источник: neurohive.io
Антропик выпускает Claude Opus 5.5 — самую эффективную модель на рынке
CEO Anthropic Дэрион Амодей призвал замедлить темпы развития возможностей AI-моделей. Спустя десять дней компания выпустила свою новейшую разработку — Claude Opus 5.5. Модель обошла GPT-6 Astra на основных бенчмарках и оказалась на 40% дешевле предыдущей версии. Эффект получился неожиданным: призыв к замедлению оказался продуманным ходом, приведшим к самому экономичному релизу крупной AI-компании.
Источник: ai-stat.ru
California создает группу экспертов для разработки AI-киллсвитча
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом сформировал рабочую группу ведущих специалистов для реализации идеи «рубильника» для продвинутых AI-модельных платформ. Эксперты получили задание разработать механизмы экстренного отключения опасных AI-систем. Их работа станет частью масштабного плана штата по регулированию деятельности AI-компаний, включая введение независимой проверки и аудит безопасности.
Источник: ai-stat.ru
Финальная настройка коллаборативной модели Avitofm сократила цикл обновления с 6 часов до 20 минут
Авито улучшило систему рекомендаций на главной странице сайта благодаря изменению архитектуры коллаборативной модели avitofm. Ранее обновление происходило раз в шесть часов, что приводило к снижению эффективности рекомендаций. После серии оптимизаций удалось сократить этот интервал до 20 минут, повысив качество рекомендаций и сохранив ресурсы серверов.
Источник: habr.com