GPT-6 Sol, OpenAI советуется с математиками, GLM-5 бьёт рекорды — 23 сентября 2026

GPT-6 Sol: вдвое дешевле и с прицелом на код

OpenAI выкатила GPT-6 Sol — младшую версию своей новейшей серии больших языковых моделей. Новинка доступна в API под идентификатором gpt-6-sol и предназначена для сложных программистских задач и длинных агентных сценариев. Цена входа снижена вдвое относительно предшественника GPT-5.6: теперь $2 за миллион входных токенов и $10 за выходные. Входящее контекстное окно увеличено до 1 050 000 токенов. Sol дополняет линейку вместе с Luna — моделью для массового офиса.

Источник: ai-stat.ru

OpenAI привлечёт независимую группу математиков

Компания объявила о взаимодействии с независимой Консультативной группой по математике и искусственному интеллекту, расположенной при Институте перспективных исследований в Принстоне. Математики помогут оценивать значимость новых открытий, готовить публикационные материалы и соблюдать научные стандарты. Группе разрешено открыто высказывать своё мнение и делать публичные заявления независимо от позиции самой OpenAI.

Источник: ixbt.com

GLM-5: первая открытая модель-лидер на агентных задачах

Zhipu AI и Университет Цинхуа представили GLM-5 — первую открытую языковую модель, лидирующую на ключевых бенчмарках. Модель занимает первое место среди открытых решений на Artificial Analysis и LMArena, лидируя в генерации текста и кода. Отличие GLM-5 — способность самостоятельно решать агентные задачи, используя инструменты и браузинг.

Источник: neurohive.io

Rabbit OS3: облачный агент без привязки к железу

Rabbit анонсировала OS3 — новое поколение своего «агентного операционного окружения». Теперь система работает в облаке, но локально разворачивается на устройствах Windows, macOS и Linux. Один аккаунт поддерживает до пяти устройств одновременно. Агент автоматически определяет нужные ресурсы и выбирает подходящие модели для выполнения задачи.

Источник: theverge.com

ClawBench: лучшие ИИ-агенты выполняют только треть реальных задач

Новый бенчмарк ClawBench протестировал способность агентов справляться с настоящими повседневными задачами интернета. Лучшая модель — Claude Sonnet 4.6 — смогла решить лишь 33% заданий. Это значительно отличается от показателей на стандартных синтетических бенчах, где успех достигает 65–75%.

Источник: neurohive.io

ChatGPT Images 2.0: изображение с разумом и мультиязычной точностью

OpenAI выпустила обновление ChatGPT Images 2.0 на базе модели gpt-image-2. Новая версия улучшилась на 242 балла Elo по сравнению с ближайшими конкурентами благодаря точности исполнения сложных инструкций и идеальной визуализации текста на множестве языков. Изображение создаётся с пониманием смысла запроса и способно поддерживать диалог с пользователем.

Источник: neurohive.io

Jev: нестандартная модель с распределением вероятностей

TypeSafe AI выпустила необычную модель Jev, которая не генерирует последовательные токены, а выдаёт распределение вероятностей по заранее определённому набору вариантов. Архитектура получила прозвище «Франкенштейнинг»: она комбинирует различные подходы и технологии, отходя от классического понимания LLM. Основатель объяснил философию разработки и идеи построения модели.

Источник: habr.com

Сколько ресурсов потребляют ИИ-агенты?

Автор делится опытом эксплуатации собственных ИИ-агентов на серверах. Описаны замеры потребления ресурсов на практике и выявленные проблемы. Показано, насколько сильно потребление варьируется в зависимости от нагрузки и количества запущенных агентов. Приведены советы по оптимизации и предупреждению перегрузок сервера.

Источник: habr.com