ГигаАгент, Яндекс, OpenAI, Anthropic, DeepSeek — главные AI-новости дня — 25 августа 2026

ГигаАгент: Сбер запускает универсальный цифровой помощник

Сбер объявил о запуске «ГигаАгента» — цифрового ассистента, предназначенного для выполнения сложных многошаговых процессов. Новая платформа позиционируется как полноценный партнер для повседневной и рабочей деятельности. Эксперты подчёркивают необходимость чётких бизнес-метрик и механизмов контроля, особенно после громкого анонса аналогичного решения от Яндекса.

Источник: forbes.ru

Яндекс открыл платформу для создания корпоративных AI-агентов

Компания Яндекс запустила AI Search — инструмент для разработки собственных агентов на базе своего поисковика. Решение позволяет компаниям глубоко настраивать функциональность помощников, обеспечивая высокую степень персонализации. Среди преимуществ сервиса — возможность глубокого обучения и интеграции с внутренними системами организации.

Источник: forbes.ru

OpenAI показала производительность своего ASIC Jalapeño

OpenAI продемонстрировала результаты тестов своего специализированного процессора Jalapeño, разработанного совместно с Broadcom. Согласно результатам теста InferenceX, Jalapeño превосходит конкурентов по количеству обработанных токенов на пользователя и пропускной способности на киловатт энергии. Этот чип предназначен исключительно для обработки задач машинного обучения.

Источник: techcrunch.com

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — улучшенный агентный ассистент

Anthropic презентовала обновлённую версию своей модели Claude Sonnet 5, оптимизированную для агентных задач. Новый релиз демонстрирует улучшения в планировании действий, написании кода и выполнении комплексных заданий. Однако, несмотря на прогресс, модель всё ещё уступает конкурентам в некоторых областях.

Источник: neurohive.io

DeepSeek выпустил финальную версию V4 Flash — ответ на ценовую войну OpenAI

DeepSeek завершил бета-тестирование и официально запустил свою модель V4 Flash. Несмотря на отсутствие изменений в архитектуре и размере сети, производитель утверждает значительное улучшение показателей благодаря повторному обучению. Особенное внимание уделено агентским задачам, где модель показывает значительный рост эффективности.

Источник: ai-stat.ru

Тестирование показал низкую эффективность ИИ-агентов на реальных задачах

Исследования бенчмарка ClawBench демонстрируют низкий уровень успешности современных ИИ-агентов при выполнении повседневных задач. Даже лучшие модели справляются менее чем с половиной предложенных сценариев, значительно уступая показателям на стандартных синтетических тестах.

Источник: neurohive.io

GLM-5 стала первой открытой моделью, конкурирующей с ведущими коммерческими решениями

Китайский коллектив Zhipu AI и университет Цинхуа представили GLM-5 — открытую языковую модель, превосходящую аналогичные продукты по ряду ключевых метрик. Эта модель занимает лидирующие позиции в генерации текста и кода, приближаясь к уровням закрытых решений от крупных игроков рынка.

Источник: neurohive.io

Новые Mac mini от Apple стали мощнее и эффективнее в обработке больших языковых моделей

Apple представила новое поколение компьютеров Mac mini на базе SoC M6 и M5 Pro. Устройства оснащены более производительными графическими и центральными процессорами, увеличенной пропускной способностью оперативной памяти и новой версией операционной системы macOS 27 Golden Gate. Улучшенные характеристики позволяют обрабатывать запросы к большим языковым моделям до 13,5 раз быстрее предыдущих поколений.

Источник: ixbt.com