OpenAI запускает ChatGPT Images 2.0, DeepSeek обновляет модель V4 Flash — 24 августа 2026

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 с улучшенным качеством и мультиязычной поддержкой

OpenAI анонсировала релиз ChatGPT Images 2.0 — новой версии своего генератора изображений. Согласно рейтингу LM Arena, модель занимает первую позицию по качеству визуализации, опережая конкурентов на 242 балла Elo. Ключевые улучшения включают поддержку высокого разрешения (до 2K пикселей), точное следование сложным инструкциям и идеальное воспроизведение текста на множестве языков.

Источник: neurohive.io

DeepSeek выводит из бета-версии модель V4 Flash — ответ на ценовую политику OpenAI

DeepSeek официально выпустил версию V4 Flash из предварительного просмотра и открыл публичный API «0731». Выпуск совпал с резким снижением цены младших моделей OpenAI, что выглядит как стратегическое решение китайской компании. Несмотря на неизменённую архитектуру и параметры, производительность модели заметно улучшилась благодаря повторному обучению. Основное внимание уделено агентским задачам: новый индекс Artificial Analysis вырос с 40 до 50 пунктов, приблизив модель к показателям бюджетных версий GPT-5.6 Luna от OpenAI.

Источник: ai-stat.ru

Anthropic представил Claude Sonnet 5 — мощный инструмент для агентных задач

Компания Anthropic презентовала очередную версию своей популярной серии моделей — Claude Sonnet 5. Эта модель специально оптимизирована для агентных задач, программирования и автоматизации корпоративных процессов. Среди ключевых особенностей — улучшенные способности планирования действий, использование браузера и терминала, написание и проверка кода. Однако несмотря на сильные стороны, разработчики подчёркивают, что эта версия не является прямой заменой предыдущей модели Opus.

Источник: neurohive.io

Новый бенчмарк ClawBench показывает слабые результаты современных агентов на реальных задачах

Исследовательская группа представила бенчмарк ClawBench, предназначенный для проверки способностей ИИ-агентов решать реальные повседневные задачи, такие как бронирование рейсов, отклики на вакансии и оформление заказов. Тест показал, что даже лучшие современные модели способны справиться лишь с 33% поставленных задач. Этот показатель резко контрастирует с традиционными бенчмарками, где успешность достигает 65–75%.

Источник: neurohive.io

GLM-5 стала первой открытой моделью, способной конкурировать с коммерческими аналогами на агентных задачах

Zhipu AI совместно с Tsinghua University представили GLM-5 — открытую языковую модель, ставшую лидером открытых решений по ряду тестов. Модель показала первые позиции среди бесплатных аналогов на платформах Artificial Analysis и LMArena, а также продемонстрировала выдающиеся результаты в кодировании и обработке естественного языка. Её способность самостоятельно выполнять комплексные запросы приближает её к уровню коммерческих моделей вроде Claude и GPT.

Источник: neurohive.io

Российские власти вводят новые правила борьбы с мошенническими звонками и сообщениями

ФСБ и Центральный банк России утвердили разработанный Минцифрой проект правил автоматического выявления и блокировки подозрительного трафика. Операторы связи обязаны модернизировать свои системы для идентификации мошеннических сообщений и звонков. Планируется, что нововведения начнут действовать с 1 марта 2027 года. Затраты отрасли на модернизацию составят свыше 9,5 миллиардов рублей.

Источник: ixbt.com

LinkedIn ввёл кнопку для пометки постов, созданных искусственным интеллектом

LinkedIn объявил о введении кнопки «Похоже на контент, созданный ИИ», позволяющей пользователям отмечать посты, созданные искусственным интеллектом. После запуска функции более миллиона человек воспользовались ею. Одновременно социальная сеть усилила классификацию контента и удалила функцию, позволявшую публиковать материалы, генерируемые ИИ, без явного уведомления читателей.

Источник: theverge.com

Крупнейшие видеоблогеры столкнулись с негативной реакцией публики за сотрудничество с платформой Higgsfield

Несколько известных авторов видеоконтента получили критику от зрителей после публикации роликов, демонстрирующих возможности платформы Higgsfield. Пользователи начали делиться информацией о полученных ими партнёрских предложениях от представителей компании через PR-фирмы. Фанаты обвинили платформу в попытке повысить популярность через знаменитости, что вызвало недоверие к платформе и её технологиям.

Источник: theverge.com