Qwen3.6-27B теперь доступна на смартфоне
Стартап PrismML выпустил версию большой языковой модели Qwen3.6-27B, адаптированную для работы на мобильных устройствах. Новая версия занимает всего 1 бит на вес и сохраняет 90% производительности оригинальной модели. Вес новой модели доступен публично на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Демонстрационная версия показывает способность модели обрабатывать запросы локально на устройстве iPhone 17 Pro Max без обращений к облачным сервисам.
Источник: habr.com
GLM-5 становится лидером открытых моделей
Китайская лаборатория Zhipu AI совместно с университетом Цинхуа представили открытую языковую модель GLM-5, которая превзошла закрытые аналоги на ряде ключевых бенчмарков. Согласно отчету, GLM-5 заняла первое место среди открытых моделей на платформах Artificial Analysis и LMArena, а также показала лучшие результаты в задачах программирования и генерации текста на ресурсах BrowseComp и HLE. Важной особенностью является возможность самостоятельного планирования действий и вызова инструментов.
Источник: neurohive.io
Anthropic наращивает штат вдвое за полгода
Компания Anthropic резко увеличила количество сотрудников, доведя число работников до 2300 человек к концу 2025 года. Этот стремительный рост связан с привлечением ведущих специалистов отрасли, включая Андрея Карпатого, основателя OpenAI и ключевого участника развития глубоких нейронных сетей. Целью расширения штата является подготовка к разработке новых поколений больших языковых моделей и ускорение продвижения в направлении общего искусственного интеллекта (AGI).
Источник: ai-stat.ru
Claude Fable 5 возвращается после трех недель простоя
Модель Claude Fable 5 от Anthropic вновь доступна глобально после вынужденного отключения продолжительностью почти три недели. Причиной остановки стало введение правительством США строгих мер экспортного контроля, направленных на ограничение распространения мощных технологий искусственного интеллекта. После разрешения регуляторов модель была возвращена в эксплуатацию, демонстрируя важность соблюдения требований национальных властей.
Источник: ai-stat.ru
Ростех расширяет производство роботов до 6 тыс. единиц в год
Государственная корпорация «Ростех» объявила о планах увеличить годовое производство роботов до 6 тысяч единиц к 2030 году. Текущий объем выпуска составляет около 550 роботов в год. Новые машины предназначены для автоматизации различных производственных процессов, включая сварку, обслуживание оборудования и сборку изделий. Уровень локализации продукции достигает 75%.
Источник: ixbt.com
OpenAI готовит устройство для управления своими моделями
OpenAI анонсировала новое аппаратное решение — панель Codex Micro, предназначенную для взаимодействия с платформой Codex. Устройство представляет собой компактный блок кнопок, разработанный совместно с производителем клавиатур Work Louder. Оно позволит пользователям эффективнее управлять искусственными агентами и контролировать выполнение задач. Выпуск устройства ограничен партиями и направлен на расширение возможностей мониторинга и администрирования агентов.
Источник: theverge.com
Китай одобрил использование сервисов Apple через партнерство с Alibaba
Регуляторы Китая разрешили Apple развернуть свою платформу искусственного интеллекта в стране посредством сотрудничества с китайской компанией Alibaba. Сервисы Apple Intelligence смогут интегрироваться с моделью Qwen AI от Alibaba, обеспечивая поддержку китайского рынка. Такое сотрудничество открывает новые перспективы для внедрения решений на базе искусственного интеллекта в одной из крупнейших экономик мира.
Источник: techcrunch.com
CLAWBench показал низкую эффективность ИИ-агентов в реальных задачах
Новый бенчмарк CLAWBench протестировал способности современных ИИ-агентов выполнять практические повседневные задачи, такие как бронирование билетов или оформление заказов онлайн. Лучшая модель — Claude Sonnet 4.6 — смогла справиться только с 33% предложенных заданий. Эти показатели значительно уступают результатам стандартных синтетических тестов, где успешность составляет 65–75%. Исследование подчеркивает необходимость дальнейшего совершенствования методов тренировки и архитектуры ИИ-агентов.
Источник: neurohive.io