Промпт (prompt) — это текстовый запрос или инструкция, которую пользователь передаёт нейросети для получения нужного результата. Промпт может быть простым вопросом, развёрнутым описанием задачи или детальной инструкцией с примерами. Качество промпта напрямую влияет на качество ответа — одна и та же модель может дать посредственный или выдающийся результат в зависимости от формулировки запроса.
Промпт для текстовых моделей обычно содержит описание роли («ты — опытный копирайтер»), контекст задачи, конкретные требования к формату и, при необходимости, примеры желаемого результата. Для моделей генерации изображений промпт описывает визуальную сцену, стиль, освещение и другие параметры.
Вокруг составления промптов сформировалась отдельная дисциплина — промпт-инжиниринг (prompt engineering). Среди базовых техник: chain-of-thought (цепочка рассуждений) — просьба к модели рассуждать пошагово; few-shot prompting — включение нескольких примеров в запрос; role prompting — задание модели определённой роли. Существуют и продвинутые методы: tree-of-thought, ReAct, а также использование системных промптов для задания глобального поведения модели.
Промпты используются повсеместно: в чат-ботах, генераторах изображений, инструментах для написания кода, системах автоматизации. В корпоративной среде библиотеки промптов становятся активом компании, а специалисты по промпт-инжинирингу — востребованной профессией.
Понимание принципов составления промптов — базовый навык для эффективной работы с любыми нейросетями. Хорошо составленный промпт экономит время, снижает количество итераций и позволяет получать стабильно качественные результаты без дополнительного обучения модели.